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人工智能工具预测小细胞肺癌患者的治疗反应和存活率

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人工智能工具预测小细胞肺癌患者的治疗反应和存活率根据美国癌症协会的数据，小细胞肺癌（SCLC）约占所有肺癌的13%，但与非小细胞肺癌相比，其生长速度更快且更容易扩散。虽然已经对非小细胞肺癌进行了大量人工智能研究，但对SCLC的研究却很少。凯斯西储大学计算成像和个性化诊断中心(CCIPD)的研究人员使用人工智能(AI)来识别计算机断层扫描(CT)扫描的模式，为治疗小细胞肺癌患者提供了新的希望。该研究以「NovelNon-InvasiveRadiomicSignatureonCTScansPredictsResponsetoPlatinum-BasedChemotherapyandIsPrognosticofOverallSurvivalinSmallCellLungCancer」为题，发表在《Front.Oncol.》上。研究人员探讨了肿瘤病灶内部和周围的放射组学特征在预处理CT扫描中的作用：预测生存率（OS）和对化疗的反应。研究表明：在CT图像上提取的肺肿瘤内部和周围的放射学特征既可以预测OS，也可以预测SCLC患者对化疗的反应。论文链接：